MES制造执行系统智能技术

目前，大多数MES软件只能提供信息集成和基本业务处理功能，而乏力于总结和提炼出用于生产管理科学决策的信息。大量数据只是以各种不同类型的报表呈现，而决策好坏仍然依赖于生产管理者的经验和直觉。一个有效的MES应该具有制造智能，即基于数据、信息、知识的综合和分析能力，快速地总结业务运作的实际情况，为管理者做出正确、及时的决策提供支持。

MES软件决策问题按结构化程度不同可划分为三种类型：结构化决策问题、半结构化决策问题和非结构化决策问题。

(1) MES软件结构化决策问题

MES软件结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和解决方法有固定的规律可循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策规程的基本自动化。

(2) MES软件非结构化决策问题

MES软件非结构化决策问题是指那些决策过程复杂，决策过程和决策方法没有固定的规律可循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策行为效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。

 (3) MES软件半结构化决策问题

MES软件半结构化决策问题介于上述两者之间，其决策过程和决策方法有一定规律可循，但又不能完全确定，即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。

(4) MES软件解决半结构化决策问题

MES软件以质量管理功能为例，质量检验有统计抽样检验法，智能的制造，可充分利用统计学、运筹学和管理学的知识与MES信息技术结合，为决策提供有章可循的方法和有效的工具。这些方法和工具融人MES中，会大大提高管理者决策效率和效益。

(5) MES软件解决非结构化决策问题

MES软件由于网络化制造的发展，数据量急剧增加。尽管这些存储数据有可能揭示生产变化趋势、设备状况及其他重要领域的信息，但是需要尖端的分析工具从数据库/数据仓库中获得这些信息，MES软件并以用户能够理解的方式提供给企业中的生产管理人员。可充分利用人工智能的研究成果。特别是近年来发展起来的数据 仓库、在线分析和数据挖掘技术。